Фреймворки промптов
CRISPE, RTF, CRAFT
Проблема: С таким количеством техник промптинга, как понять, какую структуру использовать? Есть ли проверенные шаблоны для старта?
Решение: Используй проверенные рецепты
Фреймворки промптов — это структурированные шаблоны и паттерны, дающие отправную точку для эффективных промптов. Они как рецепты для поваров — проверенные комбинации, которые работают и которые можно настроить под себя. Многие фреймворки используют принципы структуры промпта и могут быть усилены Chain-of-Thought или few-shot примерами.
Представьте это как проверенные рецепты для поваров:
- 1. RISEN: Роль, Инструкции, Шаги, Конечная цель, Уточнения
- 2. CRISPE: Способности, Роль, Инсайт, Утверждение, Личность, Эксперимент
- 3. CO-STAR: Контекст, Цель, Стиль, Тон, Аудитория, Ответ
- 4. RTF: Роль, Задача, Формат
Где это используется?
- Создание контента: Консистентные, качественные результаты
- Командные стандарты: Общие конвенции промптинга
- Обучение: Преподавание основ инженерии промптов
- Продакшн-системы: Надёжные, повторяемые структуры промптов
Интересный факт: Самые важные элементы во всех фреймворках — обычно Роль, Контекст и Задача. Если включить эти три чётко, вы уже делаете лучше, чем 80% промптов!
Попробуйте сами!
Используй интерактивный пример ниже, чтобы сравнить разные фреймворки и увидеть, как они структурируют промпты для лучших результатов.
📝 Фреймворки помогают структурировать промпт и ничего не забыть. Выбери фреймворк и заполни поля — получишь готовый качественный промпт!
Комплексная структура для детального промпта
Фреймворки — это чек-лист для промпта. Они помогают не забыть важные детали: кто отвечает (роль), что нужно (задача), как подать (формат/тон). Результат: меньше переделок, точнее ответы!
| Фреймворк | Компоненты | Лучше всего для |
|---|---|---|
| RTF | Role, Task, Format | Быстрые технические задачи |
| RACE | Role, Action, Context, Expected output | Простые задачи с ожидаемым форматом |
| CRAFT | Context, Role, Action, Format, Tone | Универсальный баланс |
| CRISPE | Capacity, Insight, Statement, Personality, Experiment | Творческие задачи, копирайтинг |
| RISEN | Role, Instructions, Steps, End goal, Narrowing | Аналитика, многоэтапные задачи |
| CO-STAR | Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response | Маркетинг, контент с учётом аудитории |
Готовые примеры для каждого фреймворка — можно скопировать и адаптировать под свою задачу.
[Context / Контекст] Мы запускаем приложение для медитации, ориентированное на занятых профессионалов. [Objective / Цель] Написать 3 поста для LinkedIn, чтобы привлечь первых пользователей на бета-тест. [Style / Стиль] Storytelling с личными примерами. Как TED-доклад, а не реклама. [Tone / Тон] Тёплый и поддерживающий, но основанный на данных. Без эзотерики — только наука и практика. [Audience / Аудитория] Менеджеры и предприниматели 30–45 лет, испытывающие хронический стресс. [Response / Формат ответа] 3 готовых поста по 150 слов. Каждый с хуком, историей, CTA и хэштегами.
CO-STAR: Context → Objective → Style → Tone → Audience → Response
Попробуй сам
Интерактивное демо этой техники
Написать email клиенту с извинением за задержку доставки
Уважаемый клиент!
Извините за задержку доставки. Мы работаем над решением проблемы. Ваш заказ будет доставлен в ближайшее время.
С уважением, Служба поддержки
Тема: Обновление по вашему заказу #А-4821 — новая дата доставки
Добрый день, Мария!
Пишу вам лично, чтобы сообщить об изменении сроков доставки вашего ноутбука (заказ #А-4821). Из-за задержки на распределительном центре в Подмосковье доставка переносится с 15 на 18 марта. Я понимаю, как это неприятно, и приношу искренние извинения.
Чтобы компенсировать неудобства, мы:
- Перевели ваш заказ на приоритетную доставку (бесплатно)
- Начислили 500 бонусных баллов на ваш аккаунт
- Закрепили за вами персонального менеджера (это я)
Вы получите SMS-уведомление с точным временем доставки 18 марта. Если у вас есть вопросы, я доступна по этому email или по телефону +7 (800) 123-45-67.
С уважением, Анна Козлова Менеджер по работе с клиентами
Фреймворк CRAFT превращает расплывчатый запрос в точное техническое задание. Каждый параметр (контекст, роль, действие, формат, аудитория) убирает одну степень свободы, оставляя модели меньше шансов уйти не туда.
Создайте бесплатный аккаунт для решения челленджей
3 челленджей с AI-проверкой для этого урока
Этот урок — часть структурированного курса по LLM.
Мой путь обучения