Урок 11Суб-агенты

Паттерны агентов

Лучшие практики

Параллельное исследование

Запуск нескольких агентов одновременно для исследования разных аспектов

Когда использовать:

Исследование большой кодовой базы, сбор информации из разных источников

Преимущества:

✓ Быстрее чем последовательный поиск
✓ Изолированные контексты
✓ Не теряется информация

// Claude launches in parallel:
Task(Explore, "Find auth implementation")
Task(Explore, "Find API endpoints")
Task(Explore, "Find database models")

Цепочка агентов

Последовательное выполнение: результат одного агента → вход другого

Когда использовать:

Сложные многоэтапные задачи с зависимостями

Преимущества:

✓ Структурированный процесс
✓ Каждый агент специализирован
✓ Проверка на каждом этапе

// Sequential chain:
1. Plan agent → creates implementation plan
2. Code agent → implements based on plan
3. Reviewer agent → reviews the code
4. Test agent → writes tests

Код-ревьюер

Специализированный агент для проверки качества и безопасности кода

Когда использовать:

После написания кода, перед коммитом, проверка PR

Преимущества:

✓ Автоматическая проверка качества
✓ Находит проблемы до коммита
✓ Консистентные стандарты

// code-reviewer agent checks:
- Security vulnerabilities
- Best practices violations
- Performance issues
- Code style consistency

Отладчик

Агент для систематической отладки и поиска причин ошибок

Когда использовать:

Сложные баги, неочевидные причины ошибок

Преимущества:

✓ Систематический подход
✓ Документирует процесс
✓ Находит первопричину

// Debugger pattern:
1. Reproduce the issue
2. Add logging/breakpoints
3. Trace execution flow
4. Identify root cause
5. Propose fix

Аналитик данных

Агент для анализа данных, метрик, логов

Когда использовать:

Анализ производительности, поиск паттернов в логах

Преимущества:

✓ Обрабатывает большие объёмы
✓ Находит неочевидные паттерны
✓ Структурированные отчёты

// Data analysis pattern:
1. Read logs/metrics files
2. Parse and aggregate data
3. Identify anomalies
4. Generate report with visualizations

Комбинирование паттернов

Сложные задачи часто требуют комбинации нескольких паттернов:

// Complex task: Refactor authentication system

// Phase 1: Research (parallel)
const [authFiles, securityReqs, tests] = await Promise.all([
  Task(Explore, "Find all authentication related files"),
  Task(Explore, "Find security requirements in docs"),
  Task(Explore, "Find existing auth tests")
]);

// Phase 2: Plan
const plan = await Task(Plan, `
  Create refactoring plan based on:
  - Files: ${authFiles}
  - Requirements: ${securityReqs}
  - Tests: ${tests}
`);

// Phase 3: Implement (with review)
for (const step of plan.steps) {
  await implementStep(step);
  await Task(code-reviewer, "Review the changes");
}

// Phase 4: Verify
await Task(Bash, "Run all auth tests");

Параллельный поискПланированиеРеализация + РевьюВерификация

Анти-паттерны

✗ ПлохоОдин агент для всего

✓ ХорошоСпециализированные агенты

✗ ПлохоПоследовательный поиск в большом codebase

✓ ХорошоПараллельные Explore агенты

✗ ПлохоРеализация без плана

✓ ХорошоPlan → Implement → Review

Когда какой паттерн использовать

Параллельное исследование — когда нужно быстро собрать информацию
Цепочка — когда шаги зависят друг от друга
Ревьюер — после любых значительных изменений кода
Комбинация — для сложных задач с несколькими этапами

Этот урок — часть структурированного курса по LLM.

Мой путь обучения

Урок 11Суб-агенты

Паттерны агентов

Лучшие практики

Параллельное исследование

Запуск нескольких агентов одновременно для исследования разных аспектов

Когда использовать:

Исследование большой кодовой базы, сбор информации из разных источников

Преимущества:

✓ Быстрее чем последовательный поиск
✓ Изолированные контексты
✓ Не теряется информация

// Claude launches in parallel:
Task(Explore, "Find auth implementation")
Task(Explore, "Find API endpoints")
Task(Explore, "Find database models")

Цепочка агентов

Последовательное выполнение: результат одного агента → вход другого

Когда использовать:

Сложные многоэтапные задачи с зависимостями

Преимущества:

✓ Структурированный процесс
✓ Каждый агент специализирован
✓ Проверка на каждом этапе

// Sequential chain:
1. Plan agent → creates implementation plan
2. Code agent → implements based on plan
3. Reviewer agent → reviews the code
4. Test agent → writes tests

Код-ревьюер

Специализированный агент для проверки качества и безопасности кода

Когда использовать:

После написания кода, перед коммитом, проверка PR

Преимущества:

✓ Автоматическая проверка качества
✓ Находит проблемы до коммита
✓ Консистентные стандарты

// code-reviewer agent checks:
- Security vulnerabilities
- Best practices violations
- Performance issues
- Code style consistency

Отладчик

Агент для систематической отладки и поиска причин ошибок

Когда использовать:

Сложные баги, неочевидные причины ошибок

Преимущества:

✓ Систематический подход
✓ Документирует процесс
✓ Находит первопричину

// Debugger pattern:
1. Reproduce the issue
2. Add logging/breakpoints
3. Trace execution flow
4. Identify root cause
5. Propose fix

Аналитик данных

Агент для анализа данных, метрик, логов

Когда использовать:

Анализ производительности, поиск паттернов в логах

Преимущества:

✓ Обрабатывает большие объёмы
✓ Находит неочевидные паттерны
✓ Структурированные отчёты

// Data analysis pattern:
1. Read logs/metrics files
2. Parse and aggregate data
3. Identify anomalies
4. Generate report with visualizations

Комбинирование паттернов

Сложные задачи часто требуют комбинации нескольких паттернов:

// Complex task: Refactor authentication system

// Phase 1: Research (parallel)
const [authFiles, securityReqs, tests] = await Promise.all([
  Task(Explore, "Find all authentication related files"),
  Task(Explore, "Find security requirements in docs"),
  Task(Explore, "Find existing auth tests")
]);

// Phase 2: Plan
const plan = await Task(Plan, `
  Create refactoring plan based on:
  - Files: ${authFiles}
  - Requirements: ${securityReqs}
  - Tests: ${tests}
`);

// Phase 3: Implement (with review)
for (const step of plan.steps) {
  await implementStep(step);
  await Task(code-reviewer, "Review the changes");
}

// Phase 4: Verify
await Task(Bash, "Run all auth tests");

Параллельный поискПланированиеРеализация + РевьюВерификация

Анти-паттерны

✗ ПлохоОдин агент для всего

✓ ХорошоСпециализированные агенты

✗ ПлохоПоследовательный поиск в большом codebase

✓ ХорошоПараллельные Explore агенты

✗ ПлохоРеализация без плана

✓ ХорошоPlan → Implement → Review

Когда какой паттерн использовать

Параллельное исследование — когда нужно быстро собрать информацию
Цепочка — когда шаги зависят друг от друга
Ревьюер — после любых значительных изменений кода
Комбинация — для сложных задач с несколькими этапами

Этот урок — часть структурированного курса по LLM.

Мой путь обучения