Урок 14MCP

Настройка MCP

Конфигурация и транспорт

Области конфигурации
User~/.claude/settings.json

Доступно во всех проектах

Общие серверы (GitHub, Slack)

Project.claude/settings.json

Только в этом проекте

Специфичные для проекта (DB, API)

Local.claude/settings.local.json

Локально, не в git

Секреты и персональные настройки

💡 Конфигурации мержатся: user → project → local

Типы транспорта

Стандартный ввод/вывод (по умолчанию)

Плюсы

  • Простая настройка
  • Работает локально
  • Безопасно

Минусы

  • Только локальные серверы
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path"]
    }
  }
}
Переменные окружения

Используйте переменные окружения для секретов с синтаксисом $VAR_NAME:

"env": {
  "GITHUB_TOKEN": "$GITHUB_TOKEN",
  "DATABASE_URL": "$DATABASE_URL"
}

Способ 1: .env файл

GITHUB_TOKEN=ghp_xxx
DATABASE_URL=postgresql://...

Способ 2: Shell export

export GITHUB_TOKEN=ghp_xxx
export DATABASE_URL=postgresql://...

⚠️ Никогда не коммитьте секреты в settings.json! Используйте переменные окружения.

Полный пример конфигурации
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "$GITHUB_TOKEN"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "POSTGRES_URL": "$DATABASE_URL"
      }
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "$BRAVE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Лучшие практики конфигурации

  • 1.Секреты — в переменных окружения или settings.local.json
  • 2.Общие серверы (GitHub) — в user config
  • 3.Project-specific (DB) — в project config, но без секретов
  • 4.Добавьте .claude/settings.local.json в .gitignore

Квиз по уроку

1 из 1

1.Где обычно хранится конфигурация MCP-серверов для проекта?

Этот урок — часть структурированного курса по LLM.

Мой путь обучения