Основы LLM

Пойми ключевые концепции больших языковых моделей

1
Нейронные сети
Новое
Как миллиарды простых вычислений создают интеллект

Узнай, как искусственные нейроны, слои и функции активации объединяются для работы каждой большой языковой модели. Интерактивная визуализация мини-нейросети с прямым проходом, обратным распространением ошибки и функциями активации.

2
Динамика обучения
Новое
От случайных весов к предсказанию следующего слова

Узнай, как обучаются LLM: функция потерь (loss function), градиентный спуск (gradient descent), расписание скорости обучения (learning rate) и оптимизатор Adam. Интерактивная визуализация ландшафта потерь, сравнение оптимизаторов и обучение в масштабе LLM.