Узнай, как искусственные нейроны, слои и функции активации объединяются для работы каждой большой языковой модели. Интерактивная визуализация мини-нейросети с прямым проходом, обратным распространением ошибки и функциями активации.
Основы LLM
Пойми ключевые концепции больших языковых моделей
Узнай, как обучаются LLM: функция потерь (loss function), градиентный спуск (gradient descent), расписание скорости обучения (learning rate) и оптимизатор Adam. Интерактивная визуализация ландшафта потерь, сравнение оптимизаторов и обучение в масштабе LLM.
Разберитесь в трансферном обучении — парадигме, которая сделала современные LLM возможными. Предобучение, дообучение и обучение в контексте с интерактивной визуализацией.
Узнай, как языковые модели токенизируют текст с помощью Byte-Pair Encoding. Интерактивная визуализация в реальном времени для GPT и Claude.
Узнай, как эмбеддинги представляют слова в виде векторов в многомерном пространстве. Увидь, как похожие слова группируются в 3D визуализации.
Пойми, как механизм внимания помогает Трансформерам фокусироваться на важной информации. Интерактивная визуализация весов внимания.
Пойми архитектуру Трансформера, лежащую в основе GPT, Claude и Llama. Интерактивная визуализация encoder-decoder структуры со слоями внимания.
Пойми фазы prefill и generation, оптимизацию KV-Cache и почему первый токен медленный. Научись оптимизировать latency и throughput инференса.
Освой Greedy, Beam Search, Temperature, Top-k и Top-p сэмплинг. Интерактивные демо показывают, как параметры влияют на креативность и связность ответов.
Научись контролировать поведение LLM параметрами генерации. Разбери Temperature, Top-p, Frequency Penalty и Presence Penalty на живых примерах.
Пойми ключевые компоненты эффективных промптов
Освой ключевые принципы промпт-инжиниринга. Научись чётким инструкциям, контексту, форматированию вывода и назначению ролей для лучших ответов LLM.
Освой проверенные техники написания качественных промптов
Уменьши размер модели с FP16, INT8, INT4 сохраняя качество
Узнай когда использовать промптинг, LoRA или полный fine-tuning для своей задачи