Опубликовано 10 апреля 2026 г.

#2: Mythos слишком опасен для релиза, GLM-5.1 обогнал Claude, Microsoft Agent Framework дошёл до 1.0

Главное за неделю

Anthropic заблокировал свою самую сильную модель

Claude Mythos Preview нашёл тысячи zero-day в операционных системах и браузерах — умеет не только находить уязвимости, но и писать эксплойты и собирать цепочки атак. Anthropic не выпускает модель публично: только 9 компаний (AWS, Apple, Google, Microsoft, Cisco, JPMorgan, CrowdStrike, Broadcom, Nvidia) получили доступ для defensive security через Project Glasswing. Компания выделила $100M в API-кредитах и $4M донатов open-source security.

Что это значит: Первый случай, когда Anthropic официально признал frontier-модель слишком опасной для публичного релиза. Практическое следствие: эпоха, когда AI находит уязвимости быстрее, чем люди их патчат — наступила. Обновляйте зависимости агрессивнее, pentest без LLM в 2026 — архаизм.

Anthropic

GLM-5.1 — открытая модель обогнала Claude и GPT на SWE-Bench Pro

Z.AI выпустил GLM-5.1 — 754B параметров под лицензией MIT. 58.4% на SWE-Bench Pro против Opus 4.6 (57.3%), GPT-5.4 (57.7%), Gemini 3.1 Pro (54.2%). Главная фишка — не деградирует на длинных задачах: держит 8 часов автономной работы и 6000+ tool calls в одной сессии, оптимизируя решения сотнями итераций.

Что это значит: Впервые открытая модель обошла frontier-проприетарные на реальных SWE-задачах. Если упёрлись в лимиты API или не хотите отдавать код наружу — ставьте на своё железо. Веса на Hugging Face, лицензия MIT (коммерция без ограничений). Для долгих агентских запусков может быть лучше Claude.

Venturebeat

Microsoft Agent Framework 1.0 — Semantic Kernel и AutoGen слились в один SDK

3 апреля Microsoft выпустил Agent Framework 1.0 для .NET и Python. Production-ready: стабильные API, long-term support, поддержка MCP и A2A (agent-to-agent) из коробки. Коннекторы к Azure OpenAI, Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini и Ollama. Для миграции с Semantic Kernel или AutoGen есть автоматический ассистент.

Что это значит: Если вы на .NET и строите агентов — это теперь дефолт, раньше нормального варианта не было. Для Python — enterprise-альтернатива LangChain и CrewAI. Встроенный A2A означает: ваши агенты могут общаться с чужими независимо от фреймворка.

Microsoft

Новые инструменты

n8n AI Workflow Builder (beta)

Описываешь автоматизацию на естественном языке — n8n генерирует стартовый workflow. Плюс убрали лимит на количество активных workflow во всех тарифах: теперь платите только за исполнения.

N8n

MCP v2.1 — Server Cards

Новый стандарт дискавери MCP-серверов через `.well-known` URL. Браузеры, crawlers и реестры узнают возможности сервера без подключения. Протокол пересёк 97M установок за март.

Modelcontextprotocol

AMD PACE

Открытый фреймворк оптимизации инференса LLM на 5-м поколении EPYC CPU. Для тех, кто хостит open-source модели на своём железе без GPU — реальный способ снизить latency.

Amd

Рецепт недели

Мультиагентная команда на CrewAI: координатор + специалисты

CrewAI — это фреймворк, в котором несколько AI-агентов работают как настоящая команда: у каждого своя роль, свои инструменты и своя зона ответственности. Разбираем, как собрать исследовательскую команду из координатора и специалистов — от проектирования ролей до отладки первого реального сценария.

Полезная ссылка

Assessing Claude Mythos Preview's Cybersecurity Capabilities (Anthropic red team)

Технический отчёт о том, как Mythos находил zero-day, какие сценарии тестировались, и где модель провалилась. Для security-инженеров — обязательное чтение, для всех остальных — отрезвляющий взгляд на то, на что способны современные модели.

Цифра недели

Model Context Protocol пересёк 97M установок за март 2026 — каждый крупный AI-провайдер теперь поставляет MCP-совместимый tooling. Из эксперимента Anthropic за год превратился в дефолтный способ, которым агенты подключаются к инструментам.